美国媒体CNBC在5月26日发表的文章，原始标题：中国技术如何应对美国筹码限制，以保持人工智能的竞争力。该报告如下：在中国与美国之间正在进行的筹码游戏的升级后面，腾讯和百度等中国公司晋升为三个轨道：芯片储备，算法优化和国内替代，维持人工艺术领域的竞争。 4月，NVIDIA等公司，美国已经收紧了向中国的高端筹码出口，中国技术公司已经建立了许多响应系统。 Tencent总裁Liu Chi-Ping宣布，该公司通过“软件优化”提高GPU（图形处理器）效率，并在同一芯片量表上获得了AI的更好培训结果。当前，高端芯片库存可以支持“多代模型模型迭代研发”，同时探索LIGHTWEIGHT模型和国内定制芯片应用程序。百度依靠“整个堆栈功能” - 云计算的垂直集成，应用程序终端的算法模型来维持AI产品在环境限制中的竞争力。 Baidu AI云业务总裁Shen Dou强调，独立的技术堆栈大大降低了模型的运行成本。通过大规模的GPU群集管理技术和芯片性能的深入挖掘，Baidu实现了计算功率资源的密集应用。 Shen Dou表示，国内芯片和本地化生态软件的协调开发将为中国的AI变更建立长期基础设施。中国仍在整个GPU和AI芯片领域中陷入困境，当地的半导体产业链已经取得了多链接的突破。加德纳（Gardner）的分析师指出，中国在芯片材料，包装和测试设备上的全链布局令人惊奇的一致性。